Omdia发现，到2028年，全球机器人人工智能芯片组市场预计将达到8.66亿美元

不败交易花 • 2024年3月26日 pm3:08 • 理财指南 • 阅读 181

Omdia发现，到2028年，全球机器人人工智能芯片组市场预计将达到8.66亿美元

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伦敦–自从机器人领域的机器学习（ML）民主化以来，ML驱动的工作负载变得高度多样化。随着生成式人工智能（GenAI）技术的不断发展，基础模型有望取代或增强现有的ML和深度学习模型，从而创造出更强大、更健壮的机器人。因此，Omdia估计全球机器人AI芯片组市场将达到8.66亿美元，这有助于GenAI在机器人领域的崛起。自谷歌在2022年展示了机器人应用程序的变压器RT-1以来，多个参与者已经展示了在机器人中普及GenAI采用的实质性努力。除了谷歌之外，Meta、OpenAI和丰田等公司也在他们的机器人应用程序中试验或测试大量基础模型。来自中国的服务机器人供应商，如CloudMinds和OrionStar，已经开发了自己的基础模型，并计划将其与客户端软件系统集成。然而，GenAI是资源密集型的。在大多数行业中，GenAI部署发生在云中，因为模型需要大型图形处理单元（GPU）集群进行训练和推理。相反，机器人更喜欢本地处理，经常参与优先考虑实时控制和超低延迟响应的任务和业务关键型应用程序。Omdia应用智能首席分析师Lian Jye Su表示:“尽管英伟达的GPU仍然是云基础设施和机器人的首选人工智能芯片组架构，但高通、英特尔和AMD等非GPU供应商已经推出了面向设备上机器人应用的人工智能片上系统（SOC）或专用人工智能芯片组，例如机器视觉、导航和地图以及功能安全。GenAI民主化带来的另一个令人兴奋的发展是人形机器人的普及。作为最接近人类外形的机器人类型，许多技术机器人专家认为将类人机器人和人形机器人集成在一起是和谐的，这并不令人惊讶。在这一浪潮中，Agility Robotics、波士顿动力、Figure、Fourier Intelligence、特斯拉和UBTech等公司推出了各种面向工业和服务业的人形机器人。然而，这项技术仍处于起步阶段，在未来五年内不太可能大规模推广。自动导引车（AGV）和自主移动机器人（AMR）仍然是GenAI实现的更成熟的形式因素。“行业应该专注于正确的数据和技术基础，而不是关注炒作。对于机器人供应商来说，这是关于通过各种模型优化技术扩展机器人中的低功耗GenAI功能，强调实时控制和性能，并拥抱计算和连接的融合。对于机器人用户来说，开发特定领域的GenAI模型以及围绕道德、安全、安全和性能的严格审查将大大有助于普及采用GenAI机器人，”苏总结道。关于OMDIAOmdia是Informa Tech的一部分，是一个技术研究和咨询小组。我们对技术市场的深刻了解与我们切实可行的见解相结合，使企业能够做出明智的增长决策。法西哈·汗法西哈·汗@ omdia . com来源:om dia

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