聪明的人和不聪明的人的差距越来越大…ChatGPT带来的学习革命
※照片为示意图※本文是野口悠纪雄《ChatGPT“超”学习法》( president公司)的一部分重新编辑而成。
■学习诀窍“尽快走在前面,抓住全局”的我,一直提倡“超”学习法( * )。 这在某些方面与常识性学习方法不同。
*参见野口悠纪雄《挖掘超“超”学习法潜力的Michaer》。
“超”学习法的原则之一是,通过把握全局来理解部分,为此,要尽快前进。
数学、物理学、统计学等认为,应该先学习基础概念再进行其应用。 但是,从基础概念开始按顺序进行的方法并不是有效的学习方法。
没有效果的最主要的理由是基础很无聊很难。 例如,要完全理解微分法的基础是很难的。 与其拘泥于此,不如使用微分法的公式来解决问题更重要。
不用证明就使用定理,知道它有什么样的可能性。 然后看证明,再学习概念,这样的方法更好。 这就是说,即使你不了解汽油发动机的原理,但不管怎样,这就等同于开始驾驶汽车。
■“超”学习法的三原则不变“超”学习法除了上述原则外,还强调“不要自己思考解决数学题,只要记住解题方法,适用于各种各样的问题就可以了”,“要把握什么是重要的,把努力集中在那里”。 而且,将这些加在一起,作为“‘超’学习法的3个原则”( * )。
*《超“超”学习法》第7章之一。 “记住数学的解题方法”是快速前进的手段,也是实现重点化的手段。
登山到山顶的话,视野就会变宽,可以掌握下界的情况怎么样了。 同样的,在学习中,在一定程度上前进后再回顾,就会明白各种概念的含义和重要性。
从这个意义上说,“尽快推进”原则和“需要重点化”原则密切相关。
■过去问→百科全书→教科书的“逆向学习法”“超”学习法是从我自己的经验中诞生的。
我在大学的时候在工学部学习,从四年级开始对经济学产生了兴趣,想从事与经济和社会直接相关的工作。 虽然也考虑了进入法学院和经济系学习学士学位,但是因为没有经济和时间上的充裕,所以决定选修国家公务员考试的经济学课程。
然后,不是“从基础开始慢慢地”,而是从一开始就挑战了过去的问题。 不明白的地方,用经济学百科全书调查。 最后一次看教科书。 也就是说,他将教科书→百科事典→过去问题这一普通方法颠倒过来,以过去问题→百科事典→教科书的顺序前进。 因为和普通的顺序相反,所以我把这个称为“逆向学习法”。
如果是这个方法的话,就可以在最短时间内只学习以在考试中取得好成绩为目的所必须的知识。
虽然非常功利主义,但在时间限制的情况下要达到目的,需要彻底合理。 逆向学习法可以很快了解整体的结构,所以可以知道什么是重要的。
■最重要的是知道“学习什么好”,学习新东西时首先需要的是知道学习什么好。
在学校学习的情况下,学校会准备表示学习内容和推进方法的课程。 但是,自学的话,必须自己判断。 这很难。
因为接下来要学习,所以对其内容不了解。 要判断关于不知道的事情应该学习什么,不是那么简单的。
如果是普通的方法的话,如下。 首先,从一开始就按顺序阅读该领域有代表性的教科书。 如果出现不明白的词句或概念,就通过百科全书等进行调查。 最后,解答该领域的考题。 但是,如果是这个方法的话,就很难知道整体的体系,不能判断哪里重要。
相对而言,如果是逆向学习法,就能很快明白整体的结构。 一旦了解了整体的结构,就可以判断什么是重要的,什么是微不足道的。 这样,就可以实现“超”学习法原则之一的“重点化”。
■重点化也解决了“AI框架问题”的有关AI (人工智能)的难题之一是“框架问题”。 这是为了解决问题,将必要的讨论事项设定在怎样的范围内的问题。
野口悠纪雄《ChatGPT“超”学习法》( President公司)如果忽略重要事项,失败的可能性很高。 话虽如此,如果讨论到太多琐事,就无法在规定时间内处理。
其实,这个问题在人类中也存在。 前项和前一项所述的“重点化”就是这样。 “发现什么是重要的,集中努力”不仅是学习的必要条件。
问题是,“什么很重要? ”,而在学习中,“超前,把握全局”是找到“框架问题”答案的最有效的方法。
■“超”学习法需要直升机“超”学习法不拘泥于基础,尽快超前把握全局。 为此,可以求助。
进行逆向学习法,需要工具。 为什么这么说呢,因为并不是从基础开始按顺序进行的,所以不明白的用语和概念层出不穷。 要知道它们的意思,需要帮助。
我为了国家公务员考试而学习的时候,为此使用了经济学百科全书。 也可以将此表达为“借助百科全书这架直升机的力量,尽可能地爬上高处”。 因此,逆向学习法也被称为“直升机学习法”。
直到有一段时间,学习都必须有顺序地进行。 比如历史的话,就按照时代的顺序学习。 只准确地了解想知道的地方不是一件容易的事。
但是,通过将百科全书作为直升机使用,“超”学习法成为可能。 百科全书为知识的大众化发挥了非常重要的作用。
■搜索引擎上“超”学习法变得更加强大,可以搜索网络文章,“超”学习法的工具变得非常强大。 因为现在可以直接准确地知道想知道的事情了。
以前只能在百科全书中推进的“超”学习方法,得到了互联网和搜索引擎这一新手段,变得更加强大。 由此,知识的大众化进一步发展。
在不能使用这些的时代,“知道想知道的事情”不是那么简单的事情。 自从互联网和搜索引擎可用以来成长起来的一代人,应该感受不到这样的事情吧。
■ChatGPT除了新的强大的学习工具百科全书和搜索引擎之外,现在还出现了另一种新的手段。 那就是ChatGPT )。 通过使用这个,“超”学习法会变得更加强大。
*ChatGPT是生成AI中处理被称为大规模语言模型( LLM )的语言的AI之一。 关于这一点的详细说明,请参照《生成AI革命社会从根本上改变》第6章。
ChatGPT与目前为止的手段相比的优点是,能够对想知道的事情做出回答( * )。
*但是,以前的ChatGPT的事前学习数据是到2021年9月为止,所以之后的事情无法回答。 对于这些,需要使用搭载了其他对话型AI的搜索引擎Bing和谷歌提供的生成AI的Bard。
■到目前为止不用问人类也能回答的信息源,无论是教科书还是参考书,都写的是作者想传达给读者的事情。 也就是说,在作者的问题意识中很重要。
但是,不能保证那个和读者的观点一致。 读者有时想知道和那里写的不一样的事情。 在那种情况下,无论怎么读参考书和教科书,都无法得到答案。
在搜索引擎上查网络文章也是一样的。 在搜索引擎上命中的是包含检索词的报道,不能保证那篇报道里写着我们想知道的事情。
在这种情况下,以前只能问人类。
问问学校的老师和知识渊博的人,也许他们会对自己想知道的事情做出回答。 但是,并不是所有这些人都能听到。 而且,人的话,无论多么有知识,其知识也是有限度的。 所以想知道的事情不一定能告诉我。
但是,如果询问ChatGPT的话,就会马上给出正确的答案。
■了解感兴趣的事情是“有趣的”,我之所以为了参加国家公务员考试而反向学习,是因为没有时间。 现在有了ChatGPT,我深切地感受到反向学习法不仅仅是一种节约时间的效果,而且是一种在保持兴趣的同时进行学习的非常有效的方法。
为了说明这一点,使用信息的“推”和“拉”的概念,试着换句话说如下。
“接受信息推送”是指接受被挤出来的信息。 然后,理解那个,记忆那个。 与此相对,提取自己想知道的信息,叫做“提取信息”。
普通的学习方法,受到信息推送的性格很强。 由此得到的,并不一定是自己想知道的事情。 所以,学习变得无聊。
与此相对,逆向学习法的情况下,调查想知道的事情和感兴趣的事情。 也就是说,是提取信息。 所以,很有趣。
■ChatGPT学习法凡是能充分利用好奇心的人都有好奇心。 有谜有疑问。 如果能得到对此的回答,我觉得很有趣。
要说“超”学习法为什么有效,那不是厌学而做,而是因为它会变得有趣不堪。
在使用ChatGPT的学习方法中,可以最大限度地利用这个优点。 就像是一边猜谜一边学习一样。 因为在ChatGPT上可以自由自在地提取信息。
好奇心得到满足是一件快乐的事。 学习的乐趣就在于这一点。 能知道之前不知道的事情、疑问的事情、或者只模糊地理解的事情,非常开心。
■孩子们在校学习无聊的根本原因是,迄今为止的学习并不能满足好奇心。 因为教科书赋予了应该学习的内容,并强制其理解和记住。 因此学习变得痛苦。
很多孩子觉得学校的学习“很无聊”,理由是学校教的东西与自己的兴趣和好奇心无关。 所以,不能感兴趣,学习变得无聊,痛苦。
但是,使用ChatGPT的话,可以感受到学习本来就是一种乐趣。
从学科类别来看,特别是理科和社会科,这个意义重大。 虽然理科处理自然现象,社会科与人类所做的事情有所不同,但两者都想解开各种各样的疑问。
所以,了解并理解它的过程,本来是非常快乐的。
■ChatGPT学习革命至今为止的社会科和理科的学习,都是强加在理解和背诵教科书上的东西上的。 也就是说,往往不能成为主动满足好奇心的过程。
使用ChatGPT的话,理科的学习和社会科的学习都会变得非常有趣。 你甚至会觉得太有趣了,没有时间做其他的事情吧。
从这个意义上来说,ChatGPT是一场学习革命。 是否意识到这样的可能性,充分利用ChatGPT,将会给那个人的未来带来很大的差异吧。
———-野口悠纪雄一桥大学名誉教授1940年生于东京。 63年毕业于东京大学工学部,64年进入大藏省,72年获得耶鲁大学Ph.D.(经济学博士学位)。 历任一桥大学教授、东京大学教授、斯坦福大学客座教授、早稻田大学研究生院金融研究科教授、早稻田大学商务金融研究中心顾问。 一桥大学名誉教授。 专业是金融理论,日本经济论。 著作中除了《“超”整理法》、《“超”文章法》(都是中公新书)、《财政危机的构造》(东洋经济新报社)、《泡沫经济学》(日本经济报社)、《日本从发达国家脱离的日子》( President公司)以外,还有很多。 ———-
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