IQ118的律师比IQ85的建筑工人更不擅长赛马预测……查明真正聪明的罕见研究

※图为示意图※本文由乔夫·科尔凡、米田隆译《新版终极锻炼》(圣马克出版)的一部分重新编辑而成。

■“聪明人”是什么样的人，包括很多东西，让我们稍微深入了解一下“智能”这个概念，探索一下。

如果说某人很聪明，那意味着什么呢？虽然能直观地理解，但是仔细想想的话，会发现很复杂。有人擅长数字，也有人善于语言。既有擅长抽象概念的人，也有擅长具体知识的人。

怎样才能把这些所有种类的聪明人统一成一个概念呢？冷静地思考这个问题的话，会不会想把和迄今为止受到了很多批判的智商相当相似的概念作为聪明的基本定义呢？

过去一百年来开发的智商测试，实际上是使用10个子测试来捕捉智力的各个方面(子测试的对象是信息、计算、词汇、理解力、图像的完成、块设计、对象的组合、密码)

数百万人进行了这样的测试，研究人员发现了各个子测试的结果之间存在相关关系。

■智商测试无法囊括人类的所有能力，也就是说，发现一个子测试结果好的人在其他子测试中也会有好的结果。因此，为了寻找其理由，提出了存在影响子测试结果的一般因素的假说，并将该因素命名为一般智能( g )。这个测量一般智能的东西就是智商测试。

无论是学术界的学识经验者，还是专家以外的人，这个智商都长年受到谴责。为什么这么说呢，因为有些事情在智商测试中无法测量或者无法说明，批评大多是妥当的。

例如，在现实世界中，批判性思考法(关键思维)无疑是重要的，但在智商测试中无法评价。智商测试无法评价社会技能、诚实、宽容、智慧以及其他我们认为有价值、想更好理解的事情。因为都不是检查的对象。

为了回应这些批评，作家和研究人员多年来提出了可称为其他种类智力的新概念。其中最有名的是哈佛大学的霍华德·加德纳教授，他的多重智能(语言智能、音乐智能、视觉智能=空间智能，以及至少五种以上不同的智能)理论非常有影响力。

■“智商越高的人处理的工作越难”也是事实作家丹尼尔·戈尔曼在自己命名为“心灵的智能指数”或“EQ”的著作中成为畅销书作家。这个EQ写了从结婚生活到职场，被认为有助于现实世界中的人际关系的很多因素(自我抑制、热情、忍耐等)。

这样的概念很有用，但称为“新种类的智能”可能未必合适。因为会模糊智能的概念。作为智能研究者最有名的一位亚瑟·詹森批评这样的尝试就像把国际象棋称为运动技能一样。我确实想研究国际象棋，但是如果把国际象棋归类为运动的话，就会变得无法理解运动技术是如何带来的。

目前，智能是基于用IQ来评价的一般智能概念来进行讨论的。智商实际上作为智力的评价标准取得了成果。虽然不能说完全，但可以相当正确地预测将来学校的成绩会怎么样。

在智能研究方面很有名的詹姆斯·r·弗林教授报告说，如果把从事专业职业以及经营职业和技术职业的人作为集体来看，他们的智商比平均水平要高。

从全体劳动者来看，随着工作内容的复杂，从事工作的劳动者的智商也上升。这件事一点也不吃惊。因为这证实了世人认为更聪明的人更能干。智商高的人完成更难的工作，获得更高的社会地位。

■那么，为什么即使智商低也有人能成功呢？从陈旧的学术意义上来看，一般来说，基本粒子物理学家比牙医聪明，牙医平均比生产线上工作的工人聪明。我认为，即使全球伟业的人不具备特定目的的天赋，但他们与生俱来的一般优势，也许是优越的智能，这一观点似乎有很多证据。

麻烦的是，分析进行到平均智商以下的人的时候。希望你看看周围。在商务世界里，我几乎肯定会遇到一些在通常意义上并不具备很高智商，却能取得惊人成功的人。在这种情况下，一般会说那个人善于交际、工作非常努力、真的认真对待了工作之类的，来说明成功的理由。

这些因素可能与加德纳的多重智能和高盛的EQ等想法有关。但决定性的一点是，正如我们一开始怀疑智商也许无法解释伟业一样，这些有能力的人所拥有的显然不是一般的智能。

这样的证据实际上有一大堆。比我们偶然遇到的经历要多得多。广泛的研究表明，智商和业绩之间的相关关系没有或者完全没有平均数据所示的那样。

■请考虑一下销售人员对于赚取销售额，智能是没有用的情况。这里使用了元分析这一方法。这是这种调查中最大规模的一次，从几十个以前的研究中收集了大约4万6000人的个人数据，进行验证。

研究商界企业家很困难，因为条件不能统一。因此，大多数情况下结果不明确。可能好几年都不知道决策是好是坏。

关于这一点，以销售人员为对象的研究非常有魅力。至少，这是因为会马上产生“销售额”这一可以测量的明确对象。尽管如此，还是可能无限地出现妨碍研究的东西。因为销售人员们多次雄辩地为上司辩解。但是，如果花时间以很多受试者为对象，这样的噪音就会消失。

如果委托上司通过这个元分析来评价部下的销售人员，就会发现上司的评价和部下的智能之间有比较高的相关关系。上司容易认为聪明的销售人员是能创造更好成果的销售人员。

但是，研究人员实际将销售成果与销售人员的智能进行比较后，未能发现其间的相关关系。在预测销售人员会有多少成果方面，智能几乎没有任何作用。不管是什么东西，让销售员优秀的东西，似乎都是智能以外的东西。

■接下来的研究是“智商高的人赛马也强吗？”看到这个结果，销售人员的管理者自己产生了误会，让人吃惊。一般来说，销售人员的管理者都想客观地了解部下的表现，而且社会上认为他们是按照一定的标准进行评价的吧。

然而，实际情况似乎并非如此。这个调查结果至少在另一个大规模的元分析中也得到了印证。认为智能必然会带来更好业绩的看法，已经深深地贴近了一般人的内心，有时可能会对现实视而不见。

有一项聚焦于与商务有很多共同点的活动，详细调查研究了现实世界中的业绩。那是赛马的预测。调查研究相关事实，预测挂牌率(以下简称赔率)，决定把钱挂在哪匹马身上。其本质与经营没有区别。

研究者们去了赛马场，募集了实验对象。根据预定出发时刻的赔率预测能力，将这样的被试验者分类为专家或非专家。这里专家的定义是，在赔率预测中显示出了绝对优秀的能力。

但是，从赛马的经验年数、正规教育的期间、职业地位、以及智商来看，两组之间的平均值并没有很大的差异，这是一个通常在这种情况下被认为会出现很大差异的因素。不仅两组智力的平均值和偏差值相同，而且与整个人口相比也几乎相同。专家和非专家都不是特别聪明。

■如果更详细地看一下IQ85的建筑工人数据，就会发现被调查者的智能对于推测是否是赛马赔率预测专家是完全没有用的。例如，过去16年定期去赛马场的智力指数为85 (初期智力测试的开发者分类为“中下”的水平)的被试验者是在建筑现场工作的男人。

这个男人在10场比赛中猜中了第一匹马，在5场比赛中猜中了前三名马的名次。相比之下，一位非专业人士是过去15年定期去赛马场的律师，其智商为118 (中上，水平相当高)。这位律师的话，在10场比赛中中得了第一名的马只有3次，在10场比赛中以正确的顺序中得了前3名的也只有一次。

该结果特别令人感兴趣的是，正确预测赔率是一项非常复杂的工作。必须考虑十多个因素，这些因素相互错综复杂。

不，实际上，研究人员也发现，在预测马的赔率之际，专家们除了使用非专家使用的模型外，还使用了所谓的乘法模型，即复杂得多的模型。

■在与工作的“灵巧性”和智商无关的乘法模型中，例如马场的状态等几个因素也影响了最终比赛中马的速度等其他重要因素。换句话说，成为专家需要极其困难的技术。再说一遍，在这里智能也不认为是重要的因素。

研究人员发现，乔夫·科尔凡、米田隆译《新版终极锻炼》( Sun Mark出版)智商低的专家使用的模型比智商高的非专家复杂。赔率预期专业能力不仅与智商无相关，甚至与智商测试中的算术子测试结果也无相关。

研究人员的结论如下。不管智商测试测量的是什么，智商都无法测量能够进行认知上具有复杂形式的多变量分析的能力。

这个多元分析这个词虽然在日常生活中不怎么被使用，但实际上是对职场活动和被认为是一流的人的娴熟工作态度的真实的表现。做事情要出类拔萃，就像社会上说的那样，没有必要特别聪明。

———-乔夫·科尔凡·财富杂志高级主编作为美国最受尊敬的记者之一，广泛进行演讲和评论活动，还担任经济会议“财富全球论坛”的常规主持人。在PBS (美国公共广播)的人气节目《华尔街周刊》担任了3年的主持人。哈佛大学毕业(最佳学生)。获得纽约大学斯特恩商学院工商管理硕士学位。住在美国康涅狄格州费尔菲尔德。《终极锻炼》被选为商业周刊的畅销书。 ———-

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