如何识别“不能使用生成AI的工作”？

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因ChatGPT的出现而一下子成为身边存在的生成AI。在工作中的活用不断推进的同时，很多人暗中摸索“有没有更有效的使用方法”。经营共创基础( IGPI )共同经营者(合作伙伴)坂田幸树先生将生成AI定位为给人类带来“功能扩张”的有力工具。从《用功能扩展技术追求人与组织的可能性》(坂田幸树着/交叉媒体出版)中摘录并再编辑一部分内容，对提高生产效率的生成AI的活用方法进行解说。

第一集介绍生成AI擅长的工作流程和发挥人类模拟感觉的流程。

■如何看清第1集“不能使用生成AI的工作”？ (本文)■第2届村上春树能否使用生成AI批量生产小说■在第3届看板方式的导入中成功的Spotify和NIKE中，共同的想法是什么？ ( 3月25日上映)■如果第4届岛田绅助用生成AI制作了“相声教科书”，发生了什么变化( 4月1日上映)※上映预定日有可能会变更。请利用这个机会使用关注功能。 ●注册为免费会员后，即可从本文底部的作者简介栏关注作者。 ●关注的作者的报道可以从主页上轻松确认。 ●会员注册(免费)从这里开始

■设定所有起点问题

任何工作都可以分为“问题的设定”、“输入”、“转换”、“输出”、“判断”五部分。其中特别重要的是成为一切起点的“问题的设定”。如果设置了错误的问题或模糊的问题，当然之后的所有过程都会受到影响。

请考虑以下例子。

(上司a )“关于竞争x公司，能尽快调查吗？ ”

(上司b )“我想考虑引进新商品y，因为想进行初期的讨论，所以能在明天之内把竞争x公司的商品阵容和对象顾客、价格范围总结成一张A4吗？ ”

接到上司a的指示后，会想什么呢？如果详细了解指示的背景就另当别论了，否则岂不是会大乱。即使对竞争x公司进行调查，是想知道沿革，还是想知道股价，是想知道招聘状况，还是想知道财务状况，调查内容因目的而异。

与此相对，上司b的指示明确了调查目的是考虑引进新商品y这一点。输出的形态和期限也已经明确了，应该可以马上开始行动吧。如果有不放心的地方，事先向上司确认输出的项目名称后再着手调查，就可以防止徒劳的返工。

■通过互联网戏剧性地进化的输入

设定好问题后，为了解决这个问题，进入收集信息的过程。信息有一次信息和二次信息两种，可以整理如下。

第一手信息:最初观察或收集的信息，表示直接证据或数据的第二手信息:汇总、解释、分析或重构现有第一手信息的信息互联网应运而生，因此第一手信息和第二手信息都很容易获得。

在我成为经营顾问的20年前，为了获得企业的详细财务信息需要得到纸质的有价证券报告书。调查报告、论文、书籍等也有很多没有电子化的东西，所以有必要去调查机关和图书馆等地拿到。

另一方面，在现代，例如问卷调查，即使不回收纸质问卷输入电脑，只要委托macromill等调查公司，就可以让全世界的消费者回答网络问卷，在短时间内进行统计。我有时会亲自站在街头向消费者搭话，并接受了纸质问卷调查，我觉得这是恍若隔世。

■生成AI擅长的转换

取得信息后，需要将其转换成有意义的形式。变换有置换、摘要、扩展三种。而且，由于生成AI的诞生，变换的质量和速度急剧提高。

例如，如果有必要将用日语撰写的2000个字符的报告翻译成希伯来语呢？光找翻译家不就够辛苦的了吗？即使委托那个翻译家完成了翻译文，当然也需要费用，之后对日语稍加修改的情况下请他修改也很费工夫。生成这个的AI，可以在一瞬间完成。

另外，以身边发生的事情为基础，创作混合了阿加莎·克里斯蒂和江户川乱步风格的推理小说，也可以使用生成AI来完成。而且，也可以混合罗伯特·海因莱恩的作风，简单地引入科幻元素。

应用于商业，可以根据自己拥有的所有知识财产来考虑解决特定社会问题的方法。如果与不同行业的其他公司共享知识财产，也可以考虑活用不同行业知识的解决方案。

当然，不否认，即使是人，在一定程度上也能做这样的事。但是，这不可能抵得上瞬间就把它做完的生成AI。即使有人记住了某个沙滩上的所有沙子，也比不上知道全世界沙滩上的沙子的生成AI。

■随着技术的进化而变化的输出

输出转换后的信息的方法多种多样。用表现形态整理的话，可以像动画、图像、文章、声音那样整理。而且，这些都随着技术的进化而变化。

从商务演示的方法来看，在电脑普及之前，人们会把文字和图形写在透明的塑料薄膜上或印刷出来，然后放在专用的高架投影仪( OHP )上投影在屏幕上。

之后，数码投影仪代替了OHP问世。由此，可以显示全彩色的图像和视频，可以进行比OHP在视觉上更高级的演示。

而且，Power Point等演示软件与数码投影仪组合使用，因为能够以幻灯片形式显示信息而被广泛使用。使用这些软件，可以将文本、图像、图表、动画等组合起来制作演示文稿。

现在，在此基础上加入了Zoom等网络会议，不仅是投影在屏幕上，共享画面也变得很普遍。

我曾经支持过某个国际时尚设计师。有一天，我问了他如何考虑设计，他得到了以下回答。

“往返于青山、纽约、巴黎等城市，可以看到社会的变化。我把在那里感受到的东西抽象化后表现在纸上。”

同样，作家和编辑通过自己的过滤器，以文章的形式表达世界上的感受。电影导演用影像的形式表现出来，音乐家用声音表现出来。

生成AI根据用途对应各种输出的形态。可以说，打破了迄今为止因输出形态而分开的专家的藩篱。

■不能光靠数字判断

最后的过程是“对于输出结果，如何判断”。

例如，作为庆祝朋友结婚的餐厅，提出了3个候补，判断选择哪个餐厅。或者，如果其中没有满意的餐厅，就有必要修正问题，让其提出新的候补。

这里的重点是，对于以数字信息为基础的输出，我们人类如何判断。选址、价位、菜品类型等可数字化信息是重要的判断标准。但是，如果不理解那个有极限的话，就不能做出有意义的判断。

那是因为，与将棋等游戏不同，现实世界的变量有无数。预约的餐厅可能是朋友常去的店，也可能是预约的前一天和别人去的店。当天朋友夫妇的身体状况可能不好，也可能下着大雨。虽然可以增加用于判断的变量，但是很难囊括所有内容。

做出最终判断的是人类，那时不得不依赖类比。正因为是很多东西都数字化了的现代，“以现有的信息为基础来考虑的话很有道理，但是偏离了人性的感觉”“因为有不好的预感，所以这次还是算了吧”这样基于人类经验的模拟感觉也很重要。

■如何看清第1集“不能使用生成AI的工作”？ (本文)■第2届村上春树能否使用生成AI批量生产小说( 3月18日上映)■在第3届看板方式的导入中成功的Spotify和NIKE中，共同的想法是什么？ ( 3月25日上映)■如果第4届岛田绅助用生成AI制作了“相声教科书”，发生了什么变化( 4月1日上映)※上映预定日有可能会变更。请利用这个机会使用关注功能。 ●注册为免费会员后，即可从本文底部的作者简介栏关注作者。 ●关注的作者的报道可以从主页上轻松确认。 ●会员注册(免费)从这里开始

笔者:坂田幸树

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