在石头剪刀上最先应该拿出来的是这个……统计学明确后，石头的胜率会提高的手指的形状

在石头剪刀上最先应该拿出来的是这个……统计学明确后，石头的胜率会提高的手指的形状

※图片为示意图※本文是对摘要《第一次统计学收银台的队伍走得最快的是哪一个》(综合法令出版)的一部分进行了重新编辑。

■这是一款从人类的癖好来看，关于猜拳的统计必胜法运的游戏，我们身边最亲近的不是“猜拳”吗？ 这是一种只需用手，通过3种走法( Ochokiper )的组合来决定胜负的简单游戏。

与投币式游戏机和彩票等不同，无需准备道具就能在短时间内决出胜负，因此世界各地都存在与猜拳相似的游戏。

英语国家有时也会表达为“Rock Paper Scissors”等，但规则是一样的。 猜拳的起源似乎众说纷纭，但在日本据说是江户明治时代发明的。

实际上，你知道在这个条件下，有统计上的必胜法吗？

人类有某种癖好。 说话的习惯、走路的习惯、想法的习惯，还有选择的习惯。

猜拳中也有出牌的习惯。 “会因人而异吗？ ”你可能会想。 但是，用大的方法来抓的话，“出招概率”会有偏差。

虽然应该是平等的规则，但是身边有人说“那个人太会猜拳了”的时候，可能会使用这里介绍的“猜拳必胜法”。

■猜拳时，“最初是咕咕”于2009年刊登在日本经济新闻上，根据樱美林大学芳泽光雄教授的“关于猜拳的研究结果”，共有725名学生，共计进行了1万1567次猜拳

咕: 4054次: 3664次: 3849次

如果把这个作为百分比的话，

发出“咕”的概率: 4054/11567=35.0%发出“咕”的概率: 3664/11567=31.7%发出“咕”的概率: 3849/11567=33.3%

发Google的人最多，其次是pare、choki。 自己露出石头的时候能赢的，是对方露出背心的时候，所以赢的概率是31.7%。

同样，

自己出“剪刀”获胜的概率: 33.3%自己出“布”获胜的概率: 35.0%

来删除它。

也就是说，“打出标准杆是最容易赢的选择”(图表1 )。

出处=《第一次统计学收银台的队伍走得更快，哪一个》。你可能会想这个胜率的差不就是“误差范围”，但我知道这是有统计意义的差(这叫做“显着差”)。

心理学上除了“人一有戒心，就有握拳的倾向”之外，还有“剪刀比石头和布更难伸出来”的说法。

性行为是人在无意识的时候更容易出现，所以对方喝醉的时候或者累的时候可能是机会。

另外，我们开始猜拳的时候，加快“最初是咕咕”的喊法，不让对方有思考的余地，这样更容易出现性感吧(图表2 )。

出处=《第一次统计学收银台的队伍走得更快的是哪一个》■对了的时候，下次再下一步棋的概率是22.8%，这是猜拳第一步(第一步棋是什么)的战略。

在这项研究中，他说:“变成情人的时候，接下来该做什么呢？ ”也在调查。 结果发现，相恋的时候，下次再下同样手的概率为22.8%。

例如，假设自己第一次发出了“咕”，对方也开始发出了“咕”。 于是，接下来对方再次发出“咕”的概率为22.8%。

如果是随机打出“古乔巴”的话，每个概率应该是1/3 (约33% )，所以22.8%的概率相当低。

似乎有“总觉得会想使出不同的手段而不是同一招”的选择习惯。

在统计数理研究所名誉教授石黑真木夫制作的“猜拳游戏”中，在人机对弈中先得30分的一场比赛中，共计5万次的胜负中，计算机的胜率超过了6成。

这是因为，在该软件中，据说会穿插人类的14个小节，一边进行胜负一边进行模式分析，来决定人类的出击方式。

“人类想要读懂软件的手，就会变得性感，所以反而会提高软件的胜利率。 石黑教授的评论也介绍说:“如果能完全不负责任的话，那才是最强的(胜率可以达到50% )。”

■到了相扑台的时候，接下来自己会下一步棋。那么，利用“对方连续出同样棋的概率很低”这一点，考虑一下提高相扑台下一步棋获胜概率的方法。

例如，假设自己和对方发出了同样的“咕”，变成了搭档。

接下来，对方出棋的概率为“咕”22.8%，所以出其他棋步(“剪刀”或“布”)的概率为77.2%(=100%?22.8% )。

也就是说，如果提前拿出“背心”，就有77.2%的概率不会输(图表3 )。

出处=《第一次统计学收银台的队伍走得快，哪一个》一样，考虑到其他棋也输的概率高的棋，第一次遇到的棋，

“石头的情况”:第二次出“剪刀”的“剪刀的情况”:第二次出“布”的“布”:第二次出“石头”

这是最好的手段。

记住方法很简单。 就是说“两个人猜拳成为对手后，接下来自己就会下一步输给那只手”。

■虽然把提高胜利率的交涉方法说成是“猜拳的必胜法”，但在运气游戏和赌博中没有百分之百获胜的方法。

如果第一步打出最强的“布”，与10人对战的话，大概会输给3人( 31.7%的概率)。 既然概率不是100%，那么发生其他事情的可能性也不是0。

虽然预计胜率最高的“第一步出标准杆”的选择没有错，但是存在着进一步提高胜率的方法。

那不是一次猜拳就能决出胜负的规则，而是“在多次比赛中，赢的次数多的一方获胜”的规则。

通俗地用体育来思考吧。

例如，5局中先得3局排球的队伍就是胜利。 如果这是一套就能决出胜负的规则，你会怎么想？

在观看世界杯比赛中，日本队在第一局输了的时候，他说:“这次只是偶然输了。 不是也有人想:“日本的实力应该不是这样的吗？”

同时，是不是会想说:“如果不多打一会儿比赛，就不知道‘真正的实力差距’了。”

■制定“多数法则”的人在很多抑制赌博的运动中，都是进行几次比赛的游戏来综合决定胜负的规则。

为什么这么说呢，因为虽然光靠一场比赛就有可能幸运地获胜，但这是基于如果是几场长期比赛的游戏，真正有实力的队伍应该会获胜的统计前提。

猜拳的话，就是“真正的实力=各手的胜率”。

自己出“咕”赢的概率: 31.7%自己出“珠”赢的概率: 33.3%自己出“珠”赢的概率: 35.0%

如果潜在的胜利率有偏差的话，通过长期作战，真正的实力容易在数据中表现出来，这被称为“多数法则”。

以骰子为例，介绍大数定律。

到骰子眼睛16为止的各数字，分别以1/6的概率出现。 1/6是16.67%左右。

请认为“16.67%”表示各数字出现的“真正的实力”。

这种情况下，由于是没有扭曲的骰子，所以“16个数字的真正实力为16.67%，全部相等”。 在概率的世界里，这种状态被称为“同样确实”。

即使理论上出现各出子的概率相等，例如，投6次骰子时，到16为止的数字也不一定会各出现一次。 说不定第一只眼睛会持续六次。

■试行次数越多，实验或观察收敛于“真正实力”的概率现象就越称为“试行”。

如果把掷骰子的次数(试行次数)增加到12次，到16为止的各数字出现的次数的期待值是多少呢？

12次×1/6=2

中掷12次骰子，计算到16为止分别掷出2次。 实际用计算机进行模拟的话，得到了图表4那样的结果。

每次出题的次数的期望值应该是2次，但是2和6的眼睛一次也没有出现，而5的眼睛却出现了4次呢。 各出项的出现概率也有0.33 %的偏差。

那么，我们来看看将试行次数增加到60次、600次、6000次、6万次后会产生什么结果吧。

如果掷骰子60次，就不会再出现“一次也没出现过那个眼睛”的情况，但出现概率为11.7?28.3%，还是有偏差的。

在600次中出现概率为14?18.7%，偏差变小了。

并且，在6000次中出现概率为15.2?17.5%，偏差变得更小了。

出处=《第一次统计学收银台的队伍走得更快的是哪一个》。而且，6万次的话出现概率为16.5?16.8%，可见每个起点都稳定在“真正的实力”16.67%附近。

希望大家关注出现概率的变化，每次试行次数多到60次、600次、6000次、6万次，就会发现每个出项的出现概率都在减少。

这是因为试行次数越多，收敛于“真正的实力”( 16.67% )的大多数法则越起作用。

■PayPay全额退款活动的胜算从2018年末左右开始，名为PayPay的智能手机结算服务开始普及。 “10次、20次、40次全额退款”的限时活动引起了话题。

为什么，能推出全额退款这样看似冠冕堂皇的活动，或者不会出现赤字呢，是因为有得到大多数法则支持的战略。

例如1万日元的购物时，“40次全额退款”时的返还率为2.5%万日元×1/40+0日元×39/40=250日元)。

只有一个人参加这个活动，幸运的是那个人会被全额返还1万日元吧。 但是，实际上有相当多的人参加了这个活动。 购买金额也各种各样。

看了整个活动后，会恢复购买总额的2.5%。

PayPay以“初期引进费·结算手续费·收款手续费0日元”为卖点扩大了加盟店，由于用户多，大数定律发挥作用，可以使成本的计算更加正确。

按照这个大数定律经营的就是赌博店。

通过增加顾客玩的次数(试行次数)，控制得容易收敛于设定的扣除率(店方的份额)。

也就是说，顾客玩得越多(尝试次数越多)，店方的收益越容易确定，但如果顾客玩的次数少(尝试次数少)，就越难收敛到设定的扣除率(店方也有可能出现赤字)

出于这些理由，赌博店把顾客的玩耍次数(试行次数)设定为经营的最重要指标。

例如，弹珠店把“运转数”和“顾客一整天往弹珠台上扔的球的数量=试行次数”这一指标作为最重要的指标来对待(关键是不是“销售额”和“客单价”)。

汽车保险增加多少投保人？大多数法则不仅适用于赌博领域，还广泛应用于保险和银行贷款等。

以汽车保险为例。 为了以防万一，加入汽车保险是为了预防事故。

但是，如果汽车事故频繁发生，保险公司的保障就麻烦了。

但是，实际上不会这样，是因为“发生事故的人”以加入者整体的比率来说是相当少数的。 据悉，由其他很多“不会发生事故的人”支付的保险费，保障了“发生事故的人”。

保险的情况下，增加多少投保人也很重要。

加入者越多，整个加入者发生事故的概率就越少，经营也就越稳定。

保险费之所以因人而异，是因为投保人的年龄、性别、驾照的颜色等不同，事故概率的高低也不同。 判断为“发生事故概率高的人”的情况下，保险费会变高。

银行的贷款利率也是与此同等的机制。 看起来越是难以偿还的人利息越高，或者原本就没有通过审查而无法贷款，就是这个原因。

■就像是可以自己掌握人生舵手的人生吗？像这样，结算服务、赌博、保险、金融等各种各样的商业，都采用了大数目的法则，稳定了经营。 我认为这不仅仅是商业世界的故事，也应该纳入个人的想法。

《最初的统计学收银台队伍走得更快的是哪一个》(综合法令出版)统计学给我们带来帮助的人的特点是“能够以一发不可逆转为目标孜孜不倦地做事情”和“能否不为眼前的事情而喜忧参半，选择长期获胜”

只需一次就能决定胜负的运势游戏，就只停留在可以作为娱乐享受的范围内吧。

如果，决定人生胜负的话，就会把自己的人生之舵托付给“运气”这个自己控制不了的东西。

那可能也是一种选择，但自己能掌握自己人生掌舵的人生，和自己以外的被别人掌舵的人生，你想选择哪一种？

———-南方数据分析利用顾问联合公司三角洲创作者代表职员。 国立福岛大学经济学系毕业。 一般企业就业后，26岁开始自立更生，数据分析·统计分析事业。 现在正在进行企业的市场调查、需求预测调查、商品开发支援等。 从学生时代开始，他从数学过敏开始走上文科的道路，但与统计学相遇后克服了过敏。 获得株式会社野村综合研究所主办的“市场分析竞赛”奖。 面向学生和社会人，一边享受着数据分析作为现实解谜的乐趣，一边进行着对工作有帮助的实践性训练。 ———-